Also ganz ehrlich, was da heute alles an Neuigkeiten pupliziert wird, ist ja schon fast beängstigend.
Wow to many news. Very hard to keep track. Here we go:
Microsoft Ignite 2019 News pdf download
Announcing Azure Synapse Analytics
Azure Data Factory Wrangling Task (No in public preview)
Seit Jahren verfolge ich nun genau die Entwicklung der Power Platform.
Power BI verändert sich dabei derart rasch, dass ich in letzter Zeit mein Augenmerk vor allem auf konzeptionelle Neuerungen was den Umgang mit Daten angeht gelegt habe. Da ist für mich die Einführung von Power BI Dataflows mit Abstand die spannendste Neuerung. Wobei gibt es da nicht auch Data Flows in Azure? Eine Bank zu Power BI Data Flows ist diese Seite:
https://ssbipolar.com/?s=data+flows
Aber halt, was ist mit der Azure Datafactory vs. SSIS vs. Data Bricks – Einen Einstieg zu dieser Thematik bietet dieses Video:
https://myignite.techcommunity.microsoft.com/sessions/66770?source=TechCommunity
Flow und PowerApps mag ich deshalb, weil ich ursprünglich selbst mal reiner Entwickler war und es einfach Spaß macht, „Programme“ zu erstellen. Hier reizt es mich vor allem, eine sinnvolle Verbindung zwischen den Tools herzustellen.
Aber es gabt ja natürlich noch viel mehr. Ich will zumindest eine Ahnung vom traditionellen BI mit SSAS haben, daher will ich dieses Jahr noch die Prüfung Developing SQL Data Models ablegen. Damit hätte ich dann meinen MSCE in Data Management and Analytics.
Nur mittlerweile spricht ja jeder nur noch vom Modern Data Warehouse. Da hoffe ich, dass mir solche Veranstaltungen dabei helfen, mit auf dem Stand der Dinge zu halten
Intelligent Cloud Bootcamp: Data Warehousing mit Azure
Auch dieses hervorragende pdf zeigt eindrucksvoll, wie vielfältig heute die Umgebungen geworden sind:
Abschließend eine kurze Erklärung, warum ich das alles mache:
Time to play with dataflows. I have the following situation. For transactions in foreign currencies I need accurate fx rates. Can a dataflow solve this requirement?
First thing I did was to subscribe for a free plan here:
Then in Power BI service I created my very first dataflow. Basically the flow consists of one simple api call (well described on the fixer page):
And with some basic steps in the Power Query editor I ended up with this:
Now I can link every transaction in foreign currency to my central fx rates table. This is great but there was one important thing missing. I couldn’t figure out a way to store the results like it is possible with the streaming dataset feature.
So I was searching for an alternative solution. Why not use CDS for application to store the data? And then point the Power BI dataflow to the CDS entity:
I created a new entity as I could not find an existing one in the standard cds entities:
Afterwards I created a custom connector to the fixer api:
Next thing I needed was a flow to pull the data in my newly created entity:
And last of all I created another dataflow in Power BI pointing to the CDS entity:
Now I have the result I was looking for. A central fx rates table with historical data.
I have to admit figuring out all of this was fun. And best of all I could solve a real business need.
