Web and Data Application Development with Visual Studio 2017 and Azure

Leider bin ich momentan sehr stark in Projekten involviert und habe daher wenig Zeit für meinen Blog. Nichtsdestotrotz habe ich mittlerweile ich Online Kursangebote schätzen gelernt. Man kann auch nach einem harten Arbeitstag, egal ob zuhause oder im Hotel, noch etwas für die Fortbildung tun. Und da ich auch jetzt noch gerne mal etwas im Code grabe, aber gerne auch Tools nutze, die einem Arbeit abnehmen, ist mir dieser Kurs ins Auge gesprungen. Von allem was dabei und trotzdem nicht allzu zeitintensiv:

https://mva.microsoft.com/en-US/training-courses/web-and-data-application-development-with-visual-studio-2017-and-azure-16931?l=cPvCkvnHD_8906218965

DateDiff Equivalent in Power BI / DAX

Guter Tipp, wie man korrekt die Differenz in Tagen/Monaten/Jahren mittels DAX ermittelt. Wichtig zu wissen, dass die DATEDIFF function in DAX hier „falsche“ Ergebnisse liefern kann:

https://blogs.msdn.microsoft.com/samlester/2017/04/06/calculating-the-difference-between-two-dates-in-years-months-and-days-in-power-bi-or-excel/

Power BI Desktop – April Update

Muss sagen, da wurde wieder fleissig gearbeitet, sind wirklich tolle neue Features dabei. Habe das Update auch gleich durchgeführt und mich dann gewundert, warum ich die Neuerungen nicht sehe, ok müssen in den Optionen erst aktiviert werden…

Und perfekt wäre das neue „Connect to Power BI Service“ dann, wenn auch Streaming Datasets angezapft werden können, denke aber, das wird kommen…

 

Solving Real World Scenarios with Microsoft Flow – Challenge No. 3 – Part two

To get things started I use a simple daily schedule – nothing special here:

Then I drag a Data Operations – Compose step on the flow. I use this to calculate the previous day. I have found out that I have to enter the expression with leading and trailing double quotes as otherwise it won’t work.

What I find very strange here is the fact that I can’t edit the item anymore after I have saved it. Seems like a bug to me…

Next comes the HTTP Get step:

The API expects the following format:

http://api.fixer.io/2017-01-01?symbols=USD,GBP

I use the CheckDate variable from the previous step to get the rates for the previous day.

Now it’s time for the new Pars JSON step, input is the body of the HTTP step.

To generate the schema all I have to do is pasting the JSON returned by the API.

For information purposes I send myself a mail with the relevant data.

The result looks like this.

As there are only new rates for weekdays I’m using a condition in the next step. Only if the date returned is equal to the previous day proceed to the last step.

First I have to define a streaming dataset in Power BI. Again this is pretty straight forward.

In Microsoft Flow I have defined the counter part as follows.

And that’s all. The rates are transferred to Power BI on a daily basis and only for weekdays (see the gap between 03/17/17 and 03/17/20.

One problem remains. I don’t know why but Live Tiles show no data for my streaming dataset. A bug?

 

So that’s the story so far. On my wish list I have one big point. Microsoft please provide access to the streaming dataset, e.g. in Power BI Desktop or Power Query …

 

Solving Real World Scenarios with Microsoft Flow – Challenge No. 3

So I really like playing around with Microsoft Flow. In this „challenge“ I did basically the following:

  • Calling the fixer api on a daily basis
  • Parse the JSON reponse
  • do some logical tests
  • Send myself an e-mail with the current fx rates
  • Add the content to a Power BI Streaming dataset

Although the result looks quite simple it took me a while to figure things out. I will go through each step in the next posting…